РЕАЛІЗАЦІЯ STEM-ПРОЄКТУ “МОДЕЛЮВАННЯ ПРОСТОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ПРАВИЛЬНИХ БАГАТОГРАННИКІВ” ЯК ЗАСІБ РОЗВИТКУ ТВОРЧОГО МИСЛЕННЯ ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ
DOI:
https://doi.org/10.24919/2308-4634.2024.301904Ключові слова:
цифровізація освіти; STEM-освіта; STEM-проєкт; STEM-технології; здобувачі освіти.Анотація
У статті представлено дослідження, присвячене реалізації STEM-проєкту “Моделювання просторових зображень правильних багатогранників”. Проаналізовано функціональні властивості команд, що використовуються для створення моделей багатогранників. Розглянуті специфікації та параметри команд у програмному забезпеченні для 3D-моделювання, що дають змогу здобувачам освіти краще зрозуміти процес візуалізації та моделювання. Подано покроковий опис процесу створення 3D-моделі октаедра, від базового ескізу до завершеної тривимірної моделі, який включає вибір інструментів моделювання, застосування геометричних перетворень та налаштування параметрів для точної відповідності математичним характеристикам октаедра. На останньому етапі проєкту передбачається фізичне втілення цифрової моделі за допомогою 3D-друку.
Посилання
Derevyanchuk, O.V., Dominikov, M.M. & Kravchenko, H.O. (2023). Narysna heometriia ta inzhenerna hrafika: navchalnyi posibnyk [Graphic geometry and engineering graphics]. Chernivtsi, 208 p. [in Ukrainian].
Stratehiia rozvytku vyshchoi osvity v Ukraini na 2022–2032 roky [Strategy for the development of higher education in Ukraine for 2022–2032]. Available at: https://www.kmu.gov.ua/npas/pro-shvalennya-strategiyi-rozvitku-vishchoyi-osviti-v-ukrayini-na-20222032-roki-286- (Accessed 03 Jan. 2024) [in Ukrainian].
Balovsyak, S.V., Derevyanchuk, O.V., Fodchuk, I.M., Kroitor, O.P., Odaiska, Kh.S., Pshenychnyi, O.O., Kotyra, A. & Abisheva, A. (2019). Adaptive oriented filtration of digital images in the spatial domain. Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments. Vol. 11176, pp. 111761A-1–111761A-6. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2537165. [in English].
Balovsyak, S.V. & Odaiska, Kh.S. (2018). Automatic Determination of the Gaussian Noise Level on Digital Images by High-Pass Filtering for Regions of Interest. Cybernetics and Systems Analysis. Vol. 54, No 4, pp. 662–670. DOI: 10.1007/s10559-018-0067-3. [in English].
Balovsyak, S.V., Derevyanchuk, O.V. & Fodchuk, I.M. (2019). Method of calculation of averaged digital image profiles by envelopes as the conic sections. Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC). Vol. 754., pp. 204–212. DOI: 10.1007/978-3-319-91008-6_21.
Balovsyak, S.V., Derevyanchuk, O.V., Kravchenko, H.O., Kroitor, O.P. & Tomash, V.V. (2021). Computer system for increasing the local contrast of railway transport images. Proc. SPIE, Fifteenth International Conference on Correlation Optics. Vol. 12126, pp. 21261E1–7. DOI: 10.1117/12.2615761. [in English].
Balovsyak, S., Derevyanchuk, O., Kravchenko, H., Ushenko, Yu. & Hu, Z. (2023). Clustering Students According to their Academic Achievement Using Fuzzy Logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). Vol. No. 6, pp. 31–43. DOI:10.5815/ijmecs.2023.06.03. [in English].
Derevyanchuk, O.V., Kovalchuk, V.I., Kramar, V.M., Kravchenko, H.O., Kondryuk, D.V., Kovalchuk, А.V. & Onufriichuk, B.V. (2024). Implementation of STEM education in the process of training of future specialists of engineering and pedagogical specialties. Proceedings of SPIE. Vol. 12938, pp. 214–217. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3012996. [in English].
Fayek, A.R. (2020). Fuzzy Logic and Fuzzy Hybrid Techniques for Construction Engineering and Management. Journal of Construction Engineering and Management. Vol. 146. No. 7, pp. 1–12. DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001854. [in English].
Ishengoma, F.R. & Mtaho, A.B. (2014). 3D Printing: Developing Countries Perspectives. Int J Comput Appl. Vol. 104. No 11, pp. 30–34. [in English].
Kazmer, David O., Austin Colon. (2020). Injection printing: Additive molding via shell material extrusion and filling. Additive Manufacturing 36, 101469. [in English].
Kovalchuk, V., Maslich S., Tkachenko, N., Shevchuk, S. & Shchypska, T. (2022). Vocational Education in the Context of Modern Problems and Challenges. Journal of Curriculum and Teaching. Vol. 11. No 8, pp. 329–338. DOI: https://doi.org/10.5430/jct.v11n8p329. [in English].
Kovalchuk, V. (2016). High education system challenges in the context of requirements of labour market and society. Scientiic letters of academic society of Michal Baludansky, pp. 88–90. [in English].
Kovalchuk, V. & Soroka, V. (2020). Developing digital competencyin future masters of vocational training. Professional Pedagogics. No 1, pp. 96–103. [in English].
Kovalchuk, V.I., Maslich, S.V., Movchan, L.G., Lytvynova, S.H. & Kuzminska, O.H. (2022). Digital transformation of vocational schools: Problem analysis. CEUR Workshop Proceedings, 3085, pp. 107–123. [in English].
Kovalchuk, V., Tkachenko, N., Soroka, V., Tomash, V. & Kovalchuk, A. (2022). Forming and Developing Future Masters’ of Industrial Training of Motor Transport Profile Readiness for Applying Digital Technologies in the Conditions of Education Digitalization. Internationaal journal of computer science and network security. Vol. 22. No 5, pp. 559–564. DOI: https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2022.22.5.77. [in English].
Kovalchuk, V.I., Maslich, S.V., Movchan, L.G., Lytvynova, S.H. & Kuzminska, O.H. (2022). Digital transformation of vocational schools: Problem analysis. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 3085, pp. 107–123. [in English].
Kovalchuk, V., Androsenko, A., Boiko, А., Tomash, V. & Derevyanchuk, O. (2022). Development of Pedagogical Skills of Future Teachers of Labor Education and Technology by means of Digital Technologies. International Journal of Computer Science and Information Security. Vol. 22. No 9, pp. 551–560. DOI: https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2022.22.9.71. [in English].
Lukianchuk, I., Tulashvili, Y., Podolyak, V., Horbariuk, R., Kovalchuk, V. & Bazyl, S. (2022). Didactic Principles of Education Students 3D-printing. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. Vol. 22. No 7, pp. 443–450. [in English].
Lytvyn, V., Lozynska, O., Uhryn, D., Vovk, M., Ushenko, Yu. & Hu Z. (2023). Information Technologies for Decision Support in Industry-Specific Geographic Information Systems based on Swarm Intelligence. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). No. 15(2). pp. 62–72. [in English].
Prokipchuk, O., Vysotska, V., Pukach, P., Lytvyn, V., Uhryn, D., Ushenko, Yu. & Hu Z. (2023). Intelligent Analysis of Ukrainian-language Tweets for Public Opinion Research based on NLP Methods and Machine Learning Technology. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). Vol. 15. No 3, pp. 70–93. [in English].
Soloman, S. (2020). Additive manufacturing technology – 3D printing and design – the 4th industrial revolution. Independently published. 417 p. [in English].
Shkurat, O. et al. (2020). Image Segmentation Method Based on Statistical Parameters of Homogeneous Data Set. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 902, pp. 271–281. DOI: 10.1007/978-3-030-12082-5_25. [in English].
Tereikovskyi, I., Hu Z., Chernyshev, D., Tereikovska, L., Korystin, O. & Tereikovskyi, O. (2022). The Method of Semantic Image Segmentation Using Neural Networks. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). Vol. 14. No 6, pp. 1–14. DOI: 10.5815/ijigsp.2022.06.01. [in English].
The Future of Jobs Report 2023. Available at: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Імена та електронні адреси, які вказуються користувачами сайту цього журналу, будуть використовуватись виключно для виконання внутрішніх технічних завдань цього журналу; вони не будуть поширюватись та передаватись стороннім особам.
