МЕТОДИЧНІ АСПЕКТИ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ТРАНСПОРТНОЇ ЗАДАЧІ З МОВОЮ PYTHON
DOI:
https://doi.org/10.24919/2308-4634.2024.318484Ключові слова:
транспортна задача; мова Python; модуль pupl; метод проєктів.Анотація
У статті розкриваються методичні аспекти навчання розв’язування транспортної задачі з використанням мови Python. Проаналізовано сфери застосування транспортної задачі, детально описаний метод мінімальної вартості з його програмною реалізацією мовою Python. Для перевірки на оптимальність використано модуль pupl. Ми наводимо детальну схему вивчення цієї теми, починаючи із введення основних понять, постановки задачі і закінчуючи виконанням проєктів.
Подальші дослідження будуть сфокусовані на методиці навчання розв’язування задач математичного програмування з використанням мови Python.
Посилання
Dobrovolska, N.V. (2018). Metodyka vykorystannia informatsiinykh tekhnolohii pry rozviazanni optymizatsiinykh zadach [Methodology for Using Information Technology in Solving Optimization Problems]. “Modern Information Technologies and Innovation Methodologies of Education in Professional Training: Methodology, Theory, Experience Problems”. №52. pp.290-296.”. [in Ukrainian]
Ivanytska, O.V., Roshchyna, N.V. & Serbul, R.S. (2015). Transportna zadacha liniinoho prohramuvannia [Linear programming transportation problem]. “Agrosvit”. Vol 14. pp. 35-40. [in Ukrainian]
Kobylnyk, T. & Hrozovskyi, V. (2010). Analiz mozhlyvostei vykorystannia systemy Mathematica dlia rozviazuvannia ekstremalnykh zadach [Analysis of the possibilities of using the Mathematica system for solving extreme problems]. “Youth and market”. Monthly scientific-pedagogical journal. Drogobych, Vol. 5 (64). pp.52-56. [in Ukrainian]
Kobylnyk, T. & Hrozovskyi, V. (2011). Metodychni aspekty vyvchennia temy «Tsilochyselne liniine prohramuvannia [Methodological aspects of studying the topic "Integer linear programming"]. “Youth and market”. Monthly scientific-pedagogical journal. Drogobych, Vol. 12 (83). pp.103-107. [in Ukrainian]
Kuzmina, N. M. (2015). Deiaki metodychni aspekty navchannia osnov teorii i metodiv optymizatsii z kompiuternoiu pidtrymkoiu [Some methodological aspects of teaching the basics of computer-aided optimization theory and methods]. Scientific Journal of the National Pedagogical Dragomanov University. Series 2: Computer-Oriented Learning Systems: Collection of Scientific Works, Kyiv, Vol. 15(22). pp. 42-49. [in Ukrainian]
Chilikina, T., Parfyonova, T. & Rudenko, N. (2023). Overview of software for solving optimization problems. Information technology and society, Vol. 2(8), pp.90-96. [in English]
Jha, A.K., Sharma, G., & Kaushik, N. (2023). Modeling of Transport Problem in Linear Programming with Python (PULP). SAMRIDDHI : A Journal of Physical Sciences, Engineering and Technology. [in English]
Joshi, Mrs. (2013). Optimization Techniques for Transportation Problems of Three Variables. IOSR Journal of Mathematics,Vol.9. pp.46-50. [in English]
Parganiha, K. (2018). Linear Programming with Python and Pulp. International Journal of Industrial Engineering Research and Development, Vol. 9, Issue 3. pp.01-08. [in English]
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Імена та електронні адреси, які вказуються користувачами сайту цього журналу, будуть використовуватись виключно для виконання внутрішніх технічних завдань цього журналу; вони не будуть поширюватись та передаватись стороннім особам.
