КОНЦЕПТУАЛІЗАЦІЯ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ “ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ АСИСТЕНТИ” НА ОСНОВІ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ В ОСВІТНЬОМУ КОНТЕКСТІ
DOI:
https://doi.org/10.24919/2308-4634.2026.353518Ключові слова:
інтелектуальний асистент; онтологія; концептуалізація предметної області; великі мовні моделі; формалізація знань; семантичне моделювання.Анотація
У статті здійснено теоретико-методологічне обґрунтування концептуалізації предметної області “Інтелектуальні асистенти” в освітньому середовищі та розроблено модульну онтологічну модель її формалізованого подання. Визначено принципи побудови онтології, структурні межі та ключові сутності. Модель охоплює педагогічний, агентно-функціональний та інфраструктурний компоненти й формалізована засобами OWL, що забезпечує логічну узгодженість, верифікованість і масштабованість системи. Онтологія інтегрує педагогічні сутності, характеристики асистента та механізми взаємодії з великими мовними моделями.
Посилання
Bamigboye, O., Padayachee, I. & Subramaniam, P.R. (n.d.). A systematic review of ontology development methodologies for knowledge representation system for different domains. Information and Intelligent Systems, No. 26(4), pp. 476–496. [in English].
Christou, A., Jaldi, C.D., Zalewski, J., McGinty, H.K., Hitzler, P. & Shimizu, C. (2025). An ontology for representing curriculum and learning material. arXiv. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.05751 [in English].
Ivanova, T. & Terzieva, V. (2026). Ontology learning in educational systems. Information, Vol.17(2), No. 147. DOI: https://doi.org/10.3390/info17020147 [in English].
Kamalov, F., et al. (2025, April 25). Evolution of AI in education: Agentic workflows. arXiv. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.20082 [in English].
Pasichnyk, V., et al. (2023). Model of the recommender system for the selection of electronic learning resources. In Proceedings of MoMLeT+DS 2023. Vol. 3426, pp. 344–355. [in English].
Pasichnyk, V., Kunanets, N., Yunchyk, V., Khomyak, M., Fedonyuk, A. & Knysh, Y. (2024). Expert assessment of educational content in IT specialists training process. In Proceedings of the Modern Data Science Technologies Workshop (MoDaST-2024). Vol. 3723, pp. 121–132. [in English].
Qi, C., Jia, L., Wei, Y., Jiang, Y.-H. & Gu, X. (2025). IntelliChain: An integrated framework for enhanced Socratic method dialogue with LLMs and knowledge graphs. arXiv. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.00010 [in English].
Yusuf, H., Money, A. & Daylamani-Zad, D. (2025). Pedagogical AI conversational agents in higher education: A conceptual framework and survey of the state of the art. Educational Technology Research and Development, No. 73(2), pp. 815–874. DOI: https://doi.org/10.1007/s11423-025-10447-4 [in English].
Zhu, S., Li, Q., Yao, Y., Li, J. & Zhu, X. (2025). Improving writing feedback quality and self-efficacy of pre-service teachers in Gen-AI contexts: An experimental mixed-method design. Assessing Writing, No. 66, 100960. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asw.2025.100960 [in English].
Zhyla, H. (2025). Shtuchnyi intelekt i osvita: Novi vyklyky [Artificial Intelligence and Education: New Challenges]. Youth & market, No. 4 (236), pp. 180–183. DOI: https://doi.org/10.24919/2308-4634.2025.324330 [in Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Імена та електронні адреси, які вказуються користувачами сайту цього журналу, будуть використовуватись виключно для виконання внутрішніх технічних завдань цього журналу; вони не будуть поширюватись та передаватись стороннім особам.
