МЕТОДИЧНІ ЗАСАДИ ІНТЕГРАЦІЇ PYTHON ТА БАЗ ДАНИХ У КУРС ІНФОРМАТИКИ СТАРШОЇ ШКОЛИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24919/2308-4634.2026.350498

Ключові слова:

шкільний курс інформатики; бази даних; Python; SQLite; проєктне навчання.

Анотація

У статті висвітлено методичні підходи до використання Python для баз даних у навчальному процесі старшої школи. Такий підхід поєднує теоретичне навчання з практичними завданнями, сприяє розвитку критичного мислення, аналітичних і творчих здібностей, формує навички командної роботи та комунікації. Особливу увагу приділено проєктному та кейс-методам. Окреслено перспективи подальших досліджень, зокрема створення методичних рекомендацій з використання Python для баз даних, розробці інтерактивних освітніх платформ та аналізі їхнього впливу на командну роботу й проєктне мислення.

Біографії авторів

Тарас Кобильник

кандидат педагогічних наук, доцент, доцент кафедри фізики та інформаційних систем Дрогобицького державного педагогічного університету імені Івана Франка

Оксана Сікора

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри фізики та інформаційних систем Дрогобицького державного педагогічного університету імені Івана Франка

Володимир Жидик

старший викладач кафедри фізики та інформаційних систем Дрогобицького державного педагогічного університету імені Івана Франка

Посилання

Bulatetska, L. & Bulatetsky, V. (2020). Osoblyvosti vyvchennia movy zapytiv SQL v profilnomu kursi informatyky zakladiv zahalnoi serednoi osvity [Features of Studying the Language of SQL Queries in the Profile Course of Informatics of Institutions of General Secondary Education]. Computer-integrated technologies: education, science, production. No. 39. pp. 5–10. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-39-01. [in Ukrainian].

Zavadskyi, I. (2023). Metodychni osoblyvosti vykladannia temy “Bazy danykh” u kursi shkilnoi informatyky [Methodical Features of Teaching the Topic “Databases” in the School Informatics Course]. Psychological and Pedagogical Problems of the Modern School: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (Kyiv, 2023). Kyiv: Institute of Pedagogy of the National Academy of Educational Sciences of Ukraine. pp. 191–195. Available at: https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/739146/1/PSP_tezy_2023-1-191-195.pdf. [in Ukrainian].

Kobylnyk, T.P. & Zhydyk, V.B. (2024). Metodychni aspekty navchannia baz danykh u starshii shkoli [Methodical Aspects of Teaching Databases in High School]. Youth & market. No. 1 (221). pp. 152–156. [in Ukrainian].

Postova, S.A., Opanasiuk, N.M. & Opanasiuk, A.M. (2025). Keis-metod u tsyfrovomu osvitnomu seredovyshchi: vyklyky ta mozhlyvosti [Case Method in the Digital Educational Environment: Challenges and Opportunities]. Scientific Works of the Interregional Academy of Personnel Management. Pedagogical Sciences. № 64. pp.18–24. [in Ukrainian].

Rudenko, V.D. (2019). Informatyka: bazy danykh. Modul dlia uchniv 10–11 klasiv [Informatics: Databases. Module for Students of Grades 10–11]. Kharkiv, 112 p. [in Ukrainian].

Rudenko, V.D., Rechich, N.V. & Potienko, V.O. (2019). Informatyka (profilnyi riven) : pidruch. dlia 11 kl. zakl. zahal. sered. osvity [Informatics (specialized level): tutorial. for 11th grade closing total among. Education]. Kharkiv, 256 p. [in Ukrainian].

Yuzyk, O. (2024). Proiektna diialnist u shkilnomu kursi informatyky: navchalnyi posibnyk [Project Activity in the School Informatics Course: Textbook]. Rivne State University of Humanities; Chernihiv: National University “Chernihiv Polytechnic”. 122 p. [in Ukrainian].

Yatsko, O. (2023). Metod proiektiv na urokakh informatyky [Project Method in Informatics Lessons]. Scientific Notes of Vinnytsia Mykhailo Kotsiubynskyi State Pedagogical University. Series: Pedagogy and Psychology. Issue 74. pp. 31–36. [in Ukrainian].

Gaffney, K.P., Prammer, M., Brasfield, L., Hipp, D.R., Kennedy, D. & Patel, J.M. (2022). SQLite: Past, Present, and Future. Proceedings of the VLDB Endowment. Vol. 15, No. 12. pp. 3535–3547. [in English].

Muddana, A.L. & Vinayakam, S. (2024). SQLite3. Python for Data Science. Cham: Springer. pp. 201–216. [in English].

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-23

Номер

Розділ

Статті